Stručnjak za veštačku inteligenciju, poznat kao Nona, otkriva kako je uspela da snizi cenu avionske karte sa 1.260 na samo 118 dolara koristeći napredne AI alate. Ova razlika od više od 1.000 dolara može izgledati kao greška, ali zapravo predstavlja primenu sofisticirane analize podataka koja je izvan dometa običnog korisnika.
Nona objašnjava da se ne radi o jednostavnom triku, već o sistematskoj proceduri koja omogućava veštačkoj inteligenciji da analizira hiljade kombinacija ruta, datuma i aerodroma. Ovaj pristup omogućava korisnicima da dođu do povoljnijih opcija koje bi inače ostale neprimećene.
Prvi korak u ovom procesu je promena logike upita. Umesto da se traži specifičan let za određeni datum, veštačka inteligencija se koristi kao alat za analizu cena koji ispituje sve moguće opcije između dve šire geografske oblasti. Ova strategija omogućava pretraživanje bez ograničenja na određene aerodrome ili avio-kompanije.
Nakon toga, sistem analizira alternativne aerodrome za polazak i dolazak. Čak i izbor obližnjeg grada ili sekundarnog aerodroma može drastično smanjiti konačnu cenu leta, čak i ako to zahteva dodatni kopneni prevoz. Ova fleksibilnost može značajno uticati na uštedu novca.
Segmentacija putovanja je još jedan važan aspekt ovog metodološkog pristupa. Umesto da se kupuje jedinstvena povratna karta, veštačka inteligencija predlaže odvojene delove rute. Ova strategija može uključivati različite avio-kompanije ili duža međuzaustavljanja, što često dovodi do jeftinijih tarifa koje se ne pojavljuju u klasičnim pretragama.
Vremenska fleksibilnost takođe igra ključnu ulogu u smanjenju troškova. Umesto da se fokusira na pomeranje datuma za nekoliko dana, AI analizira šire vremenske prozore i prati obrasce cena tokom nedelja. Ova analiza pomaže u identifikaciji kratkih perioda kada cene drastično padaju.
Tokom ovog procesa, sistem neprestano ponavlja i optimizuje pretrage, odbacujući neefikasne kombinacije i fokusirajući se na najpovoljnije opcije. Ovaj pristup može se opisati kao računarski napad snage na hiljade mogućih scenarija, što omogućava korisnicima da pronađu najbolje opcije.
Važno je napomenuti da veštačka inteligencija ne obavlja kupovinu karata. Umesto toga, ona identifikuje optimalne rute i cene, koje korisnik zatim može potvrditi na pretraživačima letova ili direktno na veb-stranicama avio-kompanija. Ovaj proces osigurava da korisnik uvek ima konačnu reč i kontrolu nad svojim putovanjem.
Metodologija koju koristi Nona ne narušava postojeće sisteme niti se oslanja na skrivene cene. Umesto toga, ona koristi razumevanje algoritama za određivanje cena kako bi obezbedila analizu koja je korisna za putnike. Na taj način, AI ne čini karte jeftinijim, već pomaže putnicima da otkriju opcije koje bi u suprotnom ostale neprimećene.
Glavni zaključak je da veštačka inteligencija nudi moćne alate za analizu i pretragu koje obični putnici ne bi mogli lako da koriste. Ova tehnologija otvara vrata ka novim mogućnostima i značajnim uštedama, čineći putovanja pristupačnijim i efikasnijim. U svetu u kojem su troškovi putovanja često visoki, ovakvi alati mogu biti pravi životni spas za putnike koji žele da pronađu najbolje cene i opcije. U budućnosti, očekuje se da će ovakve metode postati sve popularnije i dostupnije široj javnosti, čime će se dodatno unaprediti iskustvo putovanja.
