Naučnici iz organizacije Mass General Brigham u Sjedinjenim Američkim Državama razvili su inovativni alat veštačke inteligencije pod nazivom FaceAge, koji analizira promene u izgledu lica osobe tokom vremena kako bi predvideo ishode za obolele od raka. Ovaj alat omogućava procenu biološke starosti na osnovu jedne fotografije, što predstavlja značajan napredak u razumevanju kako različiti faktori, uključujući bolesti i stres, utiču na starenje.
Biološka starost se razlikuje od hronološke starosti jer odražava fiziološko stanje organizma i proces starenja, a ne samo broj godina. Prema istraživanjima, pacijenti oboleli od raka često izgledaju starije od svoje hronološke starosti, što može imati značajnu ulogu u proceni njihovih šansi za preživljavanje i reakciju na terapiju.
Korišćenjem alata FaceAge, istraživači su otkrili da pacijenti oboleli od raka izgledaju u proseku oko pet godina starije od svoje stvarne starosti. Ova veća procena starosti povezana je sa lošijim ishodima preživljavanja nakon lečenja. U novoj studiji, istraživači su utvrdili da stopa starenja lica, poznata kao Face Aging Rate (FAR), može poslužiti kao neinvazivni biomarker za prognozu raka.
Rejmond Mak, specijalista za radiologiju i onkologiju, istakao je da izvođenje FAR-a na osnovu više rutinskih fotografija omogućava praćenje zdravstvenog stanja pojedinca u realnom vremenu. Ovaj pristup omogućava praktično merenje promena u biološkoj starosti tokom vremena, što može pomoći lekarima u unapređenju planiranja lečenja i savjetovanju pacijenata.
U istraživanju je analizirano 2.276 fotografija pacijenata sa različitim tipovima raka koji su primili najmanje dva ciklusa radioterapije. Snimci su prikupljeni kao deo rutinske kliničke procedure. Istraživači su otkrili da su mediane vrednosti FAR-a pokazale da starenje lica kod pacijenata nadmašuje njihovu hronološku starost za 40 procenata. Viša stopa starenja lica bila je povezana sa nižim stopama preživljavanja, posebno kada su fotografije snimljene u razmaku dužem od dve godine.
Studija je takođe izračunala odstupanje FaceAge-a (FAD), koje procenjuje koliko je pacijent biološki stariji ili mlađi u odnosu na svoju hronološku starost. Pacijenti sa visokim vrednostima ovih parametara imali su značajno veću verovatnoću lošijih ishoda preživljavanja. Međutim, FAR je pokazao da je pouzdaniji prediktor ishoda preživljavanja na duže vremenske intervale nego FAD.
Autori studije sugerišu da bi kombinovanje FAR-a i FAD-a moglo pružiti detaljniju i informativniju meru promena u zdravstvenom stanju pojedinca. Hugo Aerts, direktor programa Veštačka inteligencija u medicini, naglasio je da praćenje FaceAge-a tokom vremena može biti neinvazivan i isplativ biomarker koji može informisati pojedince o njihovom zdravlju.
Tim istraživača nada se da će dalja istraživanja otkriti kako FaceAge može pružiti prognostičke informacije ne samo za pacijente sa rakom, već i za one sa drugim hroničnim bolestima i za zdrave osobe. Takođe, pokrenuli su veb portal na kojem šira javnost može poslati fotografiju svog lica kako bi dobila svoju procenu FaceAge-a i doprinela daljim istraživanjima.
Ova istraživanja predstavljaju značajan korak napred u razumevanju starenja i njegovih efekata na zdravlje, pružajući nove alate za procenu i unapređenje terapija za obolele od raka. Uz pomoć alata poput FaceAge, moguće je bolje prilagoditi lečenje i unaprediti komunikaciju između pacijenata i lekara, što može doprineti boljim ishodima i kvalitetu života pacijenata.
